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May 2026
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RAG-17-llamaindex RAG引擎-对话引擎
阐述 Chat Engine 作为查询引擎的有状态扩展形态，解决多轮连续对话场景。介绍 BaseChatEngine 统一接口及 AgentChatResponse 返回值结构。详解四种核心对话模式：① simple （纯聊天无检索）；② condense_question （先改写问题再查询）；③ context （直接检索再聊天）；④ condense_plus_context （改写+检索+回答的组合模式）。重点分析 Memory 机制的 token 限额管理与自动裁剪策略。
RAG-16-llamaindex RAG引擎-查询引擎
定义 Query Engine 为 RAG 编排器，负责串联"Query → Retriever → Nodes → Synthesizer → Response"全流程。详解 RetrieverQueryEngine 的 4 步执行过程（接收问题→调用检索器→调用响应生成器→返回 Response），三种构造方式（index.as_query_engine / 指定参数 / 手动组装），以及四大扩展点（替换 Retriever/Synthesizer/增加 Postprocessor/改写 Query）。强调其作为"RAG 执行中枢"的核心价值。