interviewQA
面试高频问题整理与解答，覆盖 Java 后端、高并发、中间件等核心技术考点。
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LangChain和Langgraph和hermes相关问题
LangChain是智能体开发基础层，提供模型、消息、工具等模块化能力，LangGraph为底层编排引擎，通过状态、节点、边实现可控复杂工作流。配套LangSmith、第三方Langfuse提供可观测能力，依托中间件、分层记忆实现容错与上下文治理。Agent遵循LLM+Harness架构，Hermes基于GEPA算法，可离线迭代技能库，实现智能体自主进化。
RAG相关问题
RAG即检索增强生成，通过知识与模型参数解耦，无需微调大模型，解决模型知识滞后、私有知识缺失、幻觉问题。分为离线建库（文档分块、Embedding向量化、向量入库）与在线推理（Query改写、多路召回、Rerank精排、Prompt组装生成）。工程以混合检索、Chunk优化、分层评测优化效果，仅缓解幻觉，无法彻底根除。
Agent相关问题
本文系统讲解 Agent 相关核心概念：Agent 以大模型为大脑，依靠规划、工具、记忆形成执行闭环，区分于被动输出的裸 LLM。介绍 ReAct、Plan‑and‑Execute、Reflection 等范式，对比 Workflow、Tools 差异，阐述长短记忆、压缩方案、Multi‑Agent 协作调度，分析手搓 Agent 与框架选型，覆盖规划反思机制与工程落地权衡。
Netty相关问题
这份文档覆盖 IO 模型、Netty 线程 / 内存 / 编解码、TCP 内核调优。BIO/NIO/AIO 区分 IO 阻塞方式，epoll LT/ET 决定性能；主从 Reactor 隔离 Boss/Worker 避免连接阻塞。池化内存、零拷贝降低 GC 与拷贝开销，LengthField 解码器解决粘半包。IdleState 做应用心跳，高低水位实现发送反压；配套 somaxconn、tcp_syncookies、ulimit 等 Linux 参数优化连接队列与句柄，全方位提升长连接并发稳定性。
RocketMQ相关问题
介绍Producer/Consumer/NameServer/Broker四大角色职责、Reactor多线程模型（Main/Sub Reactor+业务线程池）、路由注册机制（心跳检测120s超时）、消息类型及CommitLog+ConsumeQueue+Index三层存储架构。
JUC相关问题
讲解Java内存模型（主内存与工作内存交互）、线程实现方式及调度、并发三大特性（原子性/可见性/有序性）、Happens-Before规则、线程六种状态转换、wait/notify/volatile原理。